特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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卫冕冠军法国队首战告捷，73%球迷预测将战胜奥地利队

2024年6月18日讯 法国队在2024欧洲杯小组赛首战中以1-0击败奥地利队，取得开门红。赛前，欧足联官网数据显示，73%的球迷预测法国队将获胜，这一结果也反映了外界对两队实力的普遍认知。

比赛中，法国队占据主动，多次创造得分机会。第35分钟，姆巴佩在禁区内突破后射门，皮球击中横梁弹出。第65分钟，格列兹曼接到队友传球后低射破门，为法国队打入制胜一球。奥地利队虽然也有几次反击机会，但未能取得进球。

法国队在本届欧洲杯中被视为夺冠热门，队内拥有姆巴佩、格列兹曼、本泽马等世界级球星。首战告捷为法国队接下来的比赛奠定了良好的基础。

奥地利队虽然输掉了比赛，但仍有机会晋级淘汰赛。他们在小组赛的第二个对手是丹麦队，两队之间的较量将是决定出线权的关键一役。

以下是本场比赛的一些数据统计：

数据项法国队奥地利队控球率58%42%射门次数156射门命中次数41角球次数53犯规次数1311黄牌11drive_spreadsheetExport to Sheets

以下是本场比赛的一些亮点：

• 姆巴佩在比赛中表现活跃，制造了多次得分机会。
• 格列兹曼打入制胜一球，展现了老将风范。
• 奥地利队门将林茨发挥出色，多次化解险情。

法国队将在小组赛的第二场比赛中对阵丹麦队，奥地利队则将迎战克罗地亚队。